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東北学院大学 経済学部 経済学科 准教授 大塚 芳宏 先生
企業の経営戦略を考える際、「ビッグデータ」や「データサイエンス」などのデータをいかに有効活用するかが重要視されるようなりました。データを分析して読み解き、マーケティングに活用する方法とは?
立正大学 データサイエンス学部 ※2021年4月開設 教授 北村 行伸 先生
データが大事な資源となった時代データとAIの融合あらゆる業種で使われているデータサイエンス
専修大学 ネットワーク情報学部 ネットワーク情報学科 准教授 河野 敏鑑 先生
膨大なデータを使って、さまざまな意思決定に貢献する「データサイエンス」。私たちが使っている健康保険を事例に、そのデータの分析方法やデータ分析の専門家に必要な能力について考えてみましょう。
岡山大学 環境理工学部 環境管理工学科 准教授 珠玖 隆行 先生
集められたデータの中に意味のある規則性を見出し、統計的推測から有益な情報を得る「データ解析」。これを土木工学や地盤工学に適用し、より低リスクで経済的な構造物を造るなど、さまざまな可能性を探ります。
西日本工業大学 工学部 総合システム工学科 機械工学系 教授 石田 雄二 先生
新たな領域から情報を見つけ出すデータサイエンスで故障を回避ものづくりの現場にデータサイエンスを
関西大学 総合情報学部 総合情報学科 教授 竹中 要一 先生
データサイエンスを知っていますか? コンピュータの進化によって、膨大なデータ解析ができるようになった現在。医学のみならず文学や社会学でも物事の原因と由来、さらに未来予測も可能になりつつあります。
横浜市立大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 教授 山中 竹春 先生
データサイエンティストは現場の専門家と協働してデータに内包される真実を見抜き、社会に還元する仕事です。ビッグデータが形成され、さまざまな自動化が実現していく「第4次産業革命」の鍵を握る存在なのです。
武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授 中西 崇文 先生
Webなどのネットワークを通じて蓄積された膨大な量のデータを、人工知能(AI)などの手法で解析し、必要な要素を抽出して活用するのが「データサイエンス」です。データから作曲の仕方を学習させる方法とは?
名古屋大学 工学部 電気電子情報工学科 教授 古橋 武 先生
超小型PC「ラズベリーパイ」を使えば、工作感覚で気軽にIoTやAI、データ解析を体験できます。インターネットの発展は多くのビッグデータを生み出し、それを活かすのに必須の技術が「データサイエンス」です。
金沢工業大学 工学部 情報工学科 教授 中野 淳 先生
ネット広告は、購買記録や似た嗜好のユーザーの情報を集めた「ビッグデータ」からパターンを見出して作られています。医療現場や遺伝子情報、株価などあらゆる分野で活用されるビッグデータの可能性を探ります。
麻布大学 生命・環境科学部 食品生命科学科 教授 石原 淳子 先生
根拠に基づく実践のための栄養疫学栄養疫学とデータサイエンスの出会い食と健康分野のイノベーションを目指して
横浜市立大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授 小泉 和之 先生
野球には戦略だけでなく、選手の体の特徴や調子などあらゆる要素をデータサイエンスに基づいて分析し、調節できる可能性があります。では、データサイエンスの考え方を物事に適用するのに必要な3つの力とは?
愛媛大学 理学部 理学科 数学・数理情報コース 教授 松浦 真也 先生
実社会で使われる数学デザインと数学高まるデータサイエンスの重要性
横浜市立大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授 阿部 貴行 先生
メディアには「これを食べるとよい」などのさまざまな健康情報があふれていますが、どこまで信用できるのでしょうか。例えば「コーヒーを飲むとがんにならない」という調査を、統計学の視点から検討してみましょう。
同志社大学 文化情報学部 文化情報学科 教授 宿久 洋 先生
情報を意思決定に結び付ける膨大かつ多様な情報を分析位置情報の活用も