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講義No.09076

人間の脳と同じように、学び・考え・判断する「人工頭脳」の研究

初期のAIは、融通がきかない「石頭」だった?

 授業中、なんだか熱っぽい感じがして保健室に行ったとします。体温を計ると36.9度もあるのに、「ベッドで休んでよいのは37.0度以上」というルールのため、教室に戻るよう指示されたとしたら、納得できますか? 初期のAI(人工知能)は、まさにこの例のように、イエスかノーかの判断が中心でした。
 AIを、人々の社会生活をサポートするシステムに進化させるためには、より人間に近い判断能力を持たせなければなりません。そこで、人間の脳の働きをコンピュータ上で模した、「ニューラルネットワーク」の研究が始まりました。

人工知能というより、むしろ「人工頭脳」

 人間の脳は、膨大な数のニューロン(神経細胞)が電気信号を伝達し合って、さまざまな情報を処理しています。この働きをコンピュータ上で数理モデル化し、複数の層で情報処理を進める仕組みがニューラルネットワーク(神経回路網)です。
 私たちが何らかの技術を習得する際、失敗や成功を繰り返しながら「失敗しないやり方」を覚えるのと同様、ニューラルネットワークも、大量の情報を入力し、情報に含まれる法則性などを自ら発見させる、「ディープラーニング」という手法で判断能力を高めていきます。「人工知能」というよりも、むしろ「人工頭脳」と呼ぶべきシステムと言えるでしょう。

高度な研究には異なる学問分野の知見も重要

 微分や積分の公式は、数学の授業で学びます。しかし、物理における位置と速度と加速度の関係を理解するには微積分の知識が必要です。また、水面に垂らした1滴のインクが、どのように広がっていくかも微分を含んだ方程式で記述されるため、数学の知識は重要です。
 ニューラルネットワークの研究も、ある流派は、神経科学など医学分野の知見を学ぶところからスタートしました。今後、AIの研究が進むにつれ、さらに多くの学問分野の知識が活用されるようになるでしょう。AIを人間の頭脳に近づけるには、異なる学問分野の知識を横断的に活用する必要があるのです。


いろいろな分野と繋がっている人工知能研究

この学問が向いているかも 人工頭脳工学、電気電子工学

佐賀大学
理工学部 理工学科 電気電子工学部門 准教授
和久屋 寛 先生

先生の著書
先生がめざすSDGs
メッセージ

 「大学は理系学部を志望しているから、文系科目の勉強はそれほど重要じゃない」なんて考えていませんか? 高校在学中の試験だけなら、それでも通用するかもしれませんが、大学で専門分野の勉強を本格的に始めると、後悔することになります。
 どんな分野であれ、最先端の研究を突き詰めていくと、学問分野の「垣根」はなくなります。「理系・文系なんて分ける意味はないんだ」という気持ちを高校生のうちから持っておくと、大学入学後の学びが、より充実したものになるはずです。

先生の学問へのきっかけ

 子どもの頃から、電子機器が大好きでした。小学校では、理科クラブでトランジスタラジオを作り、中学入学後はアマチュア無線の免許の取得や、マイコンのサークルへ所属するなど、絵に描いたような理系少年でした。一方でテニスの練習に没頭したり、近隣の史跡のことを調べたりと、理系以外の分野にも興味を持ちました。
 大学の電子工学科に進学した頃、「ファジィ理論」が注目されており、AI関連の研究に興味を持ちました。大学院生時代は医学部との共同研究を行う研究室へ在籍し、脳の働きをAIに応用する研究にも力を注ぎました。

先輩たちはどんな仕事に携わっているの?

ソフトウェア設計開発/電機メーカー設計開発/電子機器設計開発/印刷会社設計開発/自動車部品設計開発/エンジンメーカー設計開発/物流システム設計開発/土木建設機械設計開発/医療メーカー営業/官公庁技術者

研究室
大学アイコン
和久屋 寛 先生がいらっしゃる
佐賀大学に関心を持ったら

 佐賀大学は、教育・芸術地域デザイン・経済・医・理工・農の6学部からなる総合大学です。キャンパスは本庄地区と鍋島地区に分かれ、どちらも緑溢れるのどかな環境にありながら、九州の中心地である福岡へJRで約30分で行けるアクセスの良さです。本学は学生生活から就職活動、さらには就職後まで「面倒見の良い」教育を進め、卒業生が愛校心を持ち続ける教育を実践し、学生に選ばれる大学をめざしています。研究面においては、産官学共同研究を中心に、中央の大きな大学にも負けない特色ある研究テーマへの取組みを推進しています。

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